A800和4090性能差距有多大？游戏与AI场景实测

      最近很多客户都在问，A800和4090到底差多少呀？其实这两张卡定位完全不同，性能差距也挺明显的。A800是面向企业级AI计算的，而4090则是消费级旗舰，主要针对游戏玩家。咱们今天就从几个实际场景来聊聊它们的表现。

      先说说游戏性能吧。4090在3DMark Time Spy Extreme测试中轻松跑出19000分，而A800只有12000分左右。光追性能差距更大，4090的RT Core数量是A800的两倍多，玩《赛博朋克2077》这种光追大作，帧数能差出40%以上。不过呐，A800本来就不是为游戏设计的，这么比有点欺负它了。

AI计算能力对比

      到了AI训练这块，A800就翻身了。它的Tensor Core数量是4090的1.5倍，FP16算力达到312 TFLOPS，比4090高出60%。在大模型训练场景下，A800每epoch时间能节省30%左右。不过4090也不是吃素的，它的显存带宽更高，在一些小模型推理任务中反而更快。

      功耗方面，A800的TDP是400W，4090是450W。但是是实际使用中，A800的能效比更高，毕竟企业级产品嘛，稳定性是第一位的。4090虽然性能强，但是是超频后功耗能飙到600W，散热压力不小。

采购建议

      如果你是做AI开发的，A800肯定是更好的选择。它的NVLink互联带宽高达600GB/s，支持多卡集群部署，特别适合大模型训练。但是是要是主要用来打游戏或者做视频渲染，4090性价比更高，价格只有A800的八分之一左右。

      最后提醒一下，A800现在市场价在15万左右，4090大概是1.9万。采购时一定要认准正规渠道，别贪便宜买到翻新卡。企业级采购建议直接找品牌商，个人用户可以考虑电商平台。