A100和3090算力差多少？千卡集群成本节省方案

      最近很多客户都在问，A100和3090的算力到底差多少呀？先说结论吧，A100的单卡FP32性能是19.5 TFLOPS，而3090是35.6 TFLOPS，看起来3090还要强一些。但是是你要是只看这个数据，那可就太片面了呐。

      A100最大的优势在于AI训练和大模型推理场景。它采用台积电7nm工艺，配备40GB HBM2显存，内存带宽高达1555GB/s。光看这个显存带宽，就比3090的936.2GB/s高出66%呢。特别是在处理超大规模数据时，这种差距会更加明显。

大模型训练效率对比

      在实际的大模型训练场景下，A100的表现可以说是碾压3090。以 -3为例，A100完成一个epoch只需要15小时，而3090需要35小时。这主要是因为A100有更强大的Tensor Core和NVLink互联技术。

      NVLink的带宽高达600GB/s，3090的PCIe 4.0只有32GB/s。这个差距有多大啊？打个比方，NVLink像是双向8车道高速，而PCIe 4.0就像是普通市区道路。在千卡集群部署时，这种差距会被进一步放大。

三年TCO总成本计算

      从总拥有成本来看，A100反而更有优势。算上电费、散热和机架成本，A100三年的TCO要比3090节省20%以上。这是因为A100的能效比更高，TDP只有400W，而3090高达350W。

      别小看这50W的差距，在实际运行中，3090的功耗往往能冲到450W以上。按照0.8元/度的电价计算，一千张卡三年仅电费差价就超过300万。这还没算上散热系统的投入呢。

      所以啊，选显卡不能只看表面数据。要根据实际使用场景，综合算力、功耗、显存等多个维度来考虑。特别是做AI训练和大模型的客户，A100绝对是更明智的选择。