860显卡价格为何持续上涨？企业采购如何应对成本压力？

最近打开电脑城报价单，很多采购经理都在倒吸凉气——860显卡的批发价已经突破4500元大关，比去年底又涨了18%。这波涨价潮来得又急又猛，不少正在搭建AI训练平台的企业直接傻眼。要说原因，还得从晶圆厂那场大火说起。去年10月三星西安工厂突发事故导致GDDR6X显存产能吃紧，而860显卡用的正是这种高速显存。加上2026年Q1英伟达调整了产品线，中端产能向消费级市场倾斜，企业级显卡供应量直接缩水三成。

显卡涨价的连锁反应

现在市面上860显卡的现货价格简直离谱。以某电商平台1月15日数据为例，公版卡报价4588-4999元，非公版更是普遍在5200元以上。对比去年同期的3899元指导价，这个涨幅让很多招标项目不得不重新做预算。有个做医疗影像分析的客户跟我吐槽，他们原计划采购200张显卡搭建渲染农场，现在成本凭空多出20多万。

更麻烦的是交货周期。目前渠道商的期货订单普遍要等6-8周，着急用的只能加价抢现货。我认识深圳一家做自动驾驶方案的公司，上周为赶项目验收，不得不以每张5700元的高价吃进40张显卡。这种情况在行业里已经不是个例。

企业采购的三大应对策略

面对这种行情，精明的采购都在想办法。首先是考虑替代方案，比如用850显卡配合大显存方案过渡。虽然850的单精度浮点性能比860低15%，但把128GB内存的方案优化好，也能支撑大部分推理任务。某AI客服系统开发商实测发现，用4张850显卡分布式处理，效果比3张860还省8%成本。

其次是锁定长期协议价。现在有远见的公司都在跟核心供应商谈年度框架合同，虽然要预付30%定金，但能按当前价格锁定未来6个月的供应。昨天刚帮上海一家游戏公司签下300张的年度单，每张压到4350元，比市场价便宜近千元。

最后是调整采购节奏。观察最近三年的价格曲线，每年Q2显卡价格都会回落5-8个百分点。如果不是特别紧急的项目，不妨把采购计划挪到四月份。有家做三维建模的客户算过账，等两个月能省出三张显卡的钱。

显存价格何时能回落？

这可能是采购经理们最关心的问题。从供应链传来的消息看，三星西安工厂要到3月才能完全恢复产能，而镁光在合肥的新产线刚通过良率测试。预计到2026年Q3，GDDR6X显存的供货紧张才会缓解。但要注意，由于AI训练需求持续爆发，显卡整体供需关系仍然偏紧。

最近接触的几个矿机老板透露，他们已经在陆续出清二手显卡。这批矿卡虽然成色参差不齐，但经过严格测试的拆机卡，性能损耗其实不到5%。某数据中心运维主管告诉我，他们上月采购的200张二手860显卡，满载温度只比新卡高3℃，单价却只要2899元。对于预算紧张的企业，这确实是个折中选择。

该不该等下一代产品？

最近贴吧里都在传英伟达要发870显卡，搞得很多采购举棋不定。据代工厂流出的消息，新品最早也要到6月才会量产。而且按照以往经验，新品上市前三个月溢价普遍在20%以上。也就是说，即便870显卡发布，企业用户想拿到合理价格的货，起码要等到国庆前后。

更要考虑软件适配成本。新架构显卡往往需要重新优化驱动和算法，某AI实验室做过测算，把现有模型迁移到新显卡平台，平均要投入2-3周的人力和测试资源。除非是对算力有极致要求的场景，否则没必要盲目追新。

现在最务实的做法，是把手头资源用在刀刃上。比如把860显卡集中用于推理任务，训练任务改用云服务过渡。某跨境电商平台的技术总监分享经验，他们用混合部署方案，把30%的负载转到云端，硬生生省下50张显卡的采购预算。

看着满屏的涨价通知，说实话我们做供应商的也头疼。昨天仓库里最后两箱860显卡被抢购一空时，有个老客户拉着我说要请吃饭——原来他月初压的货现在转手就能赚差价。但这种行情毕竟不可持续，企业级市场还是要讲究长期合作。现在最靠谱的方案，是结合自身业务节奏，在价格低谷期分批建仓，同时做好异构计算预案。毕竟在数字化转型的大潮里，稳定的算力供应才是企业真正的竞争力。

说到稳定供货，就不得不提供应链管理的重要性。去年和几家长期合作伙伴做了数据互通，现在能提前3个月预判价格波动。比如通过代工厂的排产计划，我们早在12月就预见到Q1的供应缺口，及时帮重点客户锁定了库存。这种深度合作模式，比临时抱佛脚到处扫货要靠谱得多。毕竟企业采购不是炒股，没必要在价格波动时患得患失，找到值得信赖的伙伴共同成长才是正解。