最近很多客户都在问，
A100和H100到底差在哪儿呀？价格上，A100整机报价是15万左右，H100则高达220万。这差距可不小啊！从性能上看，H100的算力确实更强劲，NVLink带宽达到900GB/s，而A100只有600GB/s。对大模型训练来说，H100每epoch时间更短，效率更高呐。
不过，企业采购光看性能可不行。你得算总成本！比如电费，按0.8元/度算，一年下来H100的电费就比A100高出一大截。再加上散热和机架成本，三年的TCO差距就更明显了。所以呀，如果预算有限，A100可能是更实惠的选择。
价格波动和渠道选择
今年Q2显卡价格普遍下调了15%，这对采购来说是个好消息。但是是渠道选择也很关键呐。品牌直供最靠谱，保税仓次之，OEM和拆机件就要慎重了。库存方面，建议保持20%的安全库存，50%的流动库存，剩下30%可以分批采购期货。
很多客户担心买到假货。其实英伟达的正品验证系统很完善，四码合一就能确保显卡的真伪。再加上7天退换和3年质保，基本上没啥可担心的。
换代周期和适用场景
根据摩尔定律，显卡的最佳换代周期是2.3年左右。但是是具体还得看你的使用场景。比如AI训练和大模型，可能需求更高，换代更快。游戏和普通开发的话，周期可以适当拉长。
最后提醒一句，采购显卡不仅要看性能，还得看适配性。PyTorch和TensorFlow的CUDA版本一定要匹配，不然用起来会很麻烦。还有，华硕、微星、技嘉这些品牌的售后服务质量也不一样，选之前多做对比。
A100和H100各有优势，关键是根据实际需求做选择。预算充足就上H100，追求性价比就选A100。采购时多注意市场和渠道动态，能帮你省下不少成本。