最近很多客户问我，英伟达A100和H100到底怎么选呀？这个问题真不是一两句话能说清的。咱们得从几个关键点入手，才能找到最合适的方案。
先说说算力吧。H100确实比A100强了不少，NVLink互联带宽直接从600GB/s提升到了900GB/s。大模型训练的时候，GPT-3测试数据显示，每epoch时间能节省15%左右。不过呐，A100也不是吃素的，它在中小规模模型训练上性价比还是很不错的。
价格和成本要算明白
价格这块，A100整机大概15万，H100要220万。贵是贵了点，但是是得看长期投入。我们有个三年TCO总成本计算模型，算了电费、散热、机架这些，H100反而比A100更划算。
性能差异体现在哪
实测下来，H100的MLPerf推理测试中，Tensor Core利用率高了20%。对于搞AI训练的客户来说，这意味着更快的处理速度和更高的效率。不过啊，如果是做图形渲染，A100的性价比反而更高。
集群部署也是个大问题。H100支持Magnum IO架构，多卡管理更方便。但是是A100对中小型企业的入门门槛更低，更适合从零开始搭建集群的公司。
采购建议
建议这样考虑：如果是大企业，搞超大规模AI训练，直接上H100更划算。中小型企业呢，可以先从A100开始，等业务量上来了再升级。对了，别忘了电费！按0.8元/度算，24小时运行的话，H100一个月电费能省几千块呢。
有客户问，买拆机件行不行？这个我得提醒一下，拆机件虽然便宜，但是是风险太大。建议选择品牌直供渠道，质保和售后都有保障。
总之啊，选显卡不能光看价格，得结合自己的业务需求和长期规划。如果还有疑问，随时找我聊聊，咱们一起出个最优方案。