最近很多客户都在问，A100的算力到底有多强？尤其是跟市面上热门的4090相比，差距有多大呢？这个问题其实挺有意思的，咱们今天就来聊聊。
A100作为英伟达面向企业级市场的高性能GPU，它的算力可不是一般显卡能比的。简单来说，
A100的算力大致相当于4到5张4090的总和。这还没完，A100在AI训练、大模型推理这些专业场景下的表现，更是甩开4090好几条街。
为什么会有这么大的差距呢？A100采用的是Ampere架构，搭载了第三代Tensor Core，还支持NVIDIA的NVLink技术，这让它在多卡并行运算时效率更高。4090虽然很强，但是是主要是为游戏和图形渲染优化的，面对高强度的计算任务就显得有点力不从心了。
再来看看价格吧。A100的市场价大概在15万左右，而4090目前售价1.9万上下。乍一看，A100贵了不少，但是是如果从企业级采购的角度来看，A100的性价比其实更高。尤其是在大规模集群部署的场景下，A100的
算力密度和能效表现都能大幅降低长期的运营成本。
说到采购，最近不少企业在纠结，到底该选A100还是4090呢？这个问题的答案其实要看具体需求。如果你是做AI训练、深度学习这类高负载计算的，那A100绝对是首选。但是是如果是用于一般的图形设计或者游戏开发，4090也完全够用了。
另外，咱们得提一句，显卡市场的价格波动还挺大的。A100这两年价格一直比较稳定，但是是4090因为供应问题时不时会有溢价。所以呀，采购的时机也很重要，选对了时间点，省下来的钱可不是一星半点。
最后，咱还得补充一点，A100的
兼容性和稳定性在行业里都是出了名的好。它支持各种主流的深度学习框架，比如PyTorch和TensorFlow，而且故障率极低，完全不用担心断线重连这种烦人的问题。
总的来说，A100和4090各有优势，主要还得看你的应用场景。如果是企业级采购，A100绝对是更靠谱的选择。当然啦，如果你的预算有限，或者需求没那么高，4090也完全能胜任。