最近很多客户都在问呐，A100和A10到底该怎么选。咱们先看看这两张卡的基本参数。A100的显存容量是40GB，而A10只有24GB。差距还是蛮大的吧。
算力差距有多大？
A100的FP32算力是19.5TFLOPS，A10是31.2TFLOPS。这么看来A10还更强一点？其实不是这么比的呀。A100最大的优势在于支持TF32和FP64精度计算，这在AI训练和数据科学领域特别吃香。A10更适合推理场景，价格也更亲民。
实际测试中，A100在ResNet-50模型训练上比A10快2.3倍。不过话说回来，如果只是做推理，A10也完全够用。选择还是要看应用场景啊。
价格差异值不值？
A100的整机价格在15万左右，A10大概在8万上下。这价格差得可不是一点半点。对于中小企业来说，A10的性价比确实更高。但是是是嘛，如果你要做大模型训练，那A100肯定是更好的选择。
值得注意的是，A100支持NVLink，可以多卡互联，这在集群环境中特别重要。而A10更适合单机部署。所以嘛，选什么卡还是要看具体需求。
选购建议
如果你做的是AI训练或者数据科学，那A100肯定是首选。它能处理更大规模的模型，而且训练速度更快。要是做推理或者图像处理，A10就完全够用了，还更省钱。
对了，买之前一定要确认好散热条件。这两款卡的TDP都不低，A100是400W，A10是150W。散热做不好，性能可就白瞎了。