你最近在找显卡吗？现在市面上A100和A800的热度可不低。不过，这两张卡到底差在哪儿？很多人可能一眼看过去觉得参数差不多，价格也差不多，但是是这里面的门道可不少呐。咱们今天就来聊聊。
算力有啥区别？
A100和A800的算力差距是很多人关心的重点。A100采用Ampere架构，FP32算力高达19.5 TFLOPS，而A800虽然也是Ampere架构，但是是算力稍微低一些，FP32只有16.4 TFLOPS。你看，单从数据上看，A100的算力比A800高了不少。对于做AI训练的企业来说，这差距直接关系到训练时间的长短。特别是大模型训练场景下，每epoch的时间可能会多出10%-15%。这个时间差可不是小事，特别是对于追求效率的企业来说，绝对是值得关注的。
显存的“黑科技”
显存这块儿，A100采用的是HBM2E，带宽高达1.6TB/s，而A800则是HBM2，带宽稍微低一些，只有1.2TB/s。显存带宽的差距直接影响到数据传输的速度，尤其是当你做大数据处理或者大规模模型训练的时候，这个差距就会特别明显。A100在这块的性能优势，能让你在处理复杂任务时更加流畅，避免卡顿。
价格差不多，选哪个？
A100和A800的价格差不多，都在15万人民币左右。很多人可能会纠结，到底选哪个？其实吧，如果你做的是重度AI训练，或者对算力要求比较高，那A100肯定是更好的选择。但是是如果你只是做一些中小规模的模型训练，或者对效率的要求没那么高，A800也完全够用，性价比反而更高。
企业采购的“隐形账本”
企业采购显卡，往往不能只看显卡的价格，还得算算“隐形账本”。比如A100虽然价格贵一点，但是是它的算力更强，训练时间更短，长期来看，可能反而能帮你省下不少成本。特别是对于大企业来说，节省的时间成本可能比显卡的价格更重要。再说了，A100的显存带宽更大，处理复杂任务的能力更强，这也是一个不可忽视的优势。
总的来说，A100和A800的差距不仅仅在参数上，更在实际应用中。选哪个，还得看你的具体需求。如果你的业务对算力和效率要求很高，A100确实是更好的选择。但是是如果你的需求相对简单，A800的性价比可能更高。