最近不少客户问我NVIDIA A100 40G的事，说看着参数挺厉害，但是是具体用起来咋样还真说不好。这里啊，我就给大家详细唠唠。
架构与性能分析
A100用的是Ampere架构，4096个CUDA核心，再配上40GB的HBM2显存，这套配置在AI训练领域那是相当能打。Tensor Core升级到第三代，FP16算力直接干到312 TFLOPS，比上一代V100提升了足足2.5倍呐！
特别要提的是显存带宽，1.6 TB/s的速率，在处理大数据时优势明显。这还不算完，A100还支持多GPU NVLink互联，带宽直接拉到600GB/s，千卡集群搞起来都没压力。
实际应用表现
拿GPT-3来说吧，A100训练一个epoch只需8分钟，这速度快得让人惊叹。再看看Stable Diffusion模型训练，A100的性能至少是V100的两倍以上。
不过呀，使用A100时得注意散热。它的TDP是400W，建议配个高效散热系统，不然算力可能打折扣。
选购建议
现在市面上A100整机大概15万左右，比H系列实惠不少。要是做AI训练，建议8卡起步，这样算力才够用。
企业买A100时，得考虑三年TCO。光是电费这块，一天就得不少。比如8张A100，一天电费就得约160元。
选购时机判断
根据摩尔定律，显卡推荐2.3年一换。现在买A100，到时候差不多可以考虑换代了。
要是钱紧张，也可以考虑A800，性能和A100差不多，价格也相当。
真假辨别
最后说个重要的事：买A100要看好四码合一，SN码、PCB码这些都得对得上，千万别图便宜买了假货。
总之啊，A100确实是款性价比很高的显卡，特别是做AI训练的，买它准没错。