最近不少客户问我，A10和A100这两款显卡到底该选哪个。说实话，这俩确实有点让人纠结。A10作为专业卡，性能不错价格也合适，A100嘛，虽说性能强但是是价格也高不少。
你得先想清楚自己的需求。如果只是做一般的深度学习或者渲染，A10其实够用了。它的Tensor Core性能相当不错，显存也有24GB，处理中小型模型完全没问题。但是是如果你要做大规模训练或者对精度要求特别高，那还是得考虑A100。
说到价格，A10大概在4万出头，A100就要15万左右了。差这么多钱，值不值呢？实际上A100在FP16精度下的算力能达到A10的3倍以上。要是算上NVLink互联，性能差距还会更大。
不过在选型的时候，不能光看性能。还得考虑配套的设备成本。A100对电源和散热的要求高很多，还得买专用的显卡扩展坞。要不然发挥不出它的真正实力啊。
从实用角度来说，大多数中小企业选A10就够了。除非你要做超大规模训练，否则没必要上A100。毕竟省下来的钱够买好几块A10了，性价比更高。
选显卡这种事情，不能光看参数。得根据实际需求和预算来。如果是新手，建议先上A10练练手，等业务做大了再考虑A100也不迟。