最近很多客户都在问，4090和A100到底哪个更值得买呀？其实这个问题得看具体需求。4090虽然是消费级显卡，但是是它的算力确实不弱，尤其是在游戏和图形处理方面表现突出。A100呢，定位是企业级，更适合AI训练和大规模数据处理。
从参数来看，4090的CUDA核心数达到了16384个，而A100是6912个。不过A100用的是HBM2显存，带宽高达1.6TB/s，4090的GDDR6X显存带宽只有1TB/s。显存这块，A100的优势还是很明显的。
算力方面，4090的FP32性能是82.6 TFLOPS，A100是19.5 TFLOPS。乍一看4090领先很多，但是是A100的Tensor Core在AI训练中能发挥更大作用。比如在GPT-3这种大模型训练中，A100的效率要比4090高得多。
价格上，4090目前市场价在1.9万左右，A100则要15万。如果只是做图形处理或者游戏开发，4090完全够用了。但是是要是涉及到AI训练或者大规模并行计算，A100才是更合适的选择。
说到采购策略，企业级用户得考虑长期成本。A100虽然贵，但是是它的能效比更高，长期使用下来电费能省不少。而且NVIDIA对A100的软件支持也更完善，像CUDA和TensorRT这些工具链都优化得更好。
最近市场上A100的库存有点紧张，很多渠道都在涨价。如果近期有采购计划，建议早点下单。4090倒是货源充足，价格也比较稳定。
总的来说，4090和A100各有优势，关键看应用场景。如果是做AI训练或者大规模计算，A100更合适。要是主要做图形处理或者游戏开发，4090性价比更高。