最近很多客户都在问，英伟达H800和A100到底该怎么选呐？其实这两款显卡定位不同，性能差距也挺明显的。H800整机价格190万左右，A100单卡15万，光看价格就知道不是一个量级了。
H800更适合大规模计算场景
H800采用的是
Hopper架构，主打的是高性能计算。它最大的优势在于多卡互联性能，像AI训练、科学计算这些需要多卡协同的场景，H800的表现确实出色。不过说实话，它更适合那些不差钱的企业用户，一般的开发者买它就有点浪费了。
比如说吧，我们有个客户是做基因测序的，他们采购了8张H800，训练模型的速度比之前快了好几倍。但是是这个价格对于小公司来说，压力确实不小呀。
A100更适合主流开发者
A100采用的
Ampere架构已经非常成熟了，单卡性能足够应付大多数AI开发需求。它的性价比更高，而且功耗控制得也不错。很多做AI模型的初创公司都在用A100，反馈都挺不错的。
有个做智慧城市的朋友就跟我讲过，他们用A100跑视频分析，16张卡就能处理全市的监控数据，成本比用H800省了不少。不过啊，如果是做超大规模模型训练的话，A100确实有点力不从心。
采购建议看实际需求
说到底，选哪个显卡还是得看具体需求。如果是做大规模并行计算的，H800确实更合适，毕竟它的互联带宽和算力都更强。但是是如果是中等规模的项目，A100完全够用了，性价比也更高。另外还要考虑功耗和散热这些因素，H800的功耗可比A100大多了。
采购的时候，建议大家一定要
货比三家。现在显卡市场鱼龙混杂，找到靠谱的供货商很关键。我们公司跟英伟达合作很久了，有正规渠道，能给到最优价。如果有兴趣的话，随时联系我聊聊吧。