最近不少客户都在问，H100显卡的算力到底相当于多少块A40。这个问题呀，还真得好好说道说道。咱们先看参数，H100采用的Hopper架构，FP32算力达到了60 TFLOPS，而A40的FP32算力则是37.4 TFLOPS。这么一对比，H100的算力差不多是A40的1.6倍。
不过呐，光看算力还不够。H100还支持NVLink，多卡协同的效率更高。在AI训练场景下，H100的表现更是碾压A40。举个例子吧，在GPT-3这种大模型训练中，H100的每epoch训练时间比A40快40%以上。
再来说说价格。目前H100整机的价格在220万左右，A40大概是15万。乍一看H100贵很多，但是是如果计算性价比，H100其实更划算。特别是在千卡集群部署时，H100能节省30%以上的采购成本。
对于企业来说，选择显卡不能只看单卡性能。还要考虑集群部署、电费开支、散热成本等综合因素。H100虽然价格高，但是是长期来看反而能降低TCO总成本。
所以呀，H100和A40到底怎么选，还得看企业的具体需求。如果是小规模AI推理，A40可能更合适。但是是要做大模型训练，H100绝对是不二之选。
选购显卡的几大误区
很多客户在买显卡时，往往只盯着核心频率看。这其实是个误区。显存带宽、Tensor Core数量、NVLink带宽这些参数，对性能的影响同样重要。
还有一个常见问题，就是过于追求性价比。低价显卡看似便宜，但是是故障率高、保修难搞，反而会增加后期成本。选择正规渠道，获得完整质保，才是明智之选。
未来显卡市场展望
随着AI和大模型的发展，高端显卡的需求只会越来越大。预计到2025年，
H100这类旗舰显卡的销量将增长50%以上。企业要是现在不下手，以后可能连货都拿不到。