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显卡V100和A100区别大吗?企业采购怎么选更划算?

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最近有不少客户在问,显卡V100和A100到底有啥区别。其实这个问题还真得好好说道说道。先说价格吧,V100现在市面上已经停产了,二手市场大概在6万左右浮动,而A100全新价格在15万上下。差价这么大,性能上肯定有差距。


库存: 1210 分类: GPU显卡 标签:   更新时间: 2025-03-31

      最近有不少客户在问,显卡V100和A100到底有啥区别。其实这个问题还真得好好说道说道。先说价格吧,V100现在市面上已经停产了,二手市场大概在6万左右浮动,而A100全新价格在15万上下。差价这么大,性能上肯定有差距。

      从架构上来看,V100用的是Volta架构,A100则是安培架构。别看都是英伟达的卡,这里面的技术可差了不少。最明显的就是A100的Tensor Core数量直接翻倍,算力提升了快3倍。对于AI训练或者大模型推理来说,A100的效率确实高多了。

显存和能耗是重点

显卡采购

      显存这块,V100是16GB HBM2,A100升级到了40GB HBM2。更大的显存意味着能处理更复杂的任务,尤其是在做深度学习训练时,大显存优势明显。能耗方面,V100的TDP是300W,A100是400W。虽然耗电多了点,但是是性能提升更值得。

      说到散热,V100用的是涡轮风扇设计,噪音确实有点大。A100则改进了散热方案,噪音控制好多了。对于企业机房来说,这点挺重要的。

采购建议:看需求选型号

      如果预算有限,主要做小规模AI推理,V100还是能用的。但是是现在主流都是往大模型方向发展,A100的性能优势就体现出来了。特别是需要处理千亿参数规模模型的团队,A100明显更适合。

      另外,现在的软件生态也更倾向于支持新架构。像PyTorch和TensorFlow这些主流框架,对A100的优化已经非常成熟了。所以从长远来看,直接上A100可能会更划算些。

      最后提醒一下,买卡的时候一定要走正规渠道,确保四码合一。现在市场上拆机翻新卡不少,买到假货那就亏大了。如果需要详细的价格对比或者采购方案,随时可以联系我呀。

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