最近不少客户都在问英伟达4090的参数配置，其实这块显卡的性能确实够顶。它采用了Ada Lovelace架构，流处理器达到了16384个，24GB GDDR6X显存，384bit位宽，光栅单元也提升到了144个。最关键的是RT Core升级到了第三代，光追性能直接起飞。
从实际测试来看，4090在4K分辨率下跑3A大作，帧数轻松破百。就算是《赛博朋克2077》这种吃硬件的游戏，开光追也能稳定在60帧以上。温度控制也做得不错，满载情况下核心温度基本在75度左右。
不过呢，这块显卡功耗不小，TDP标称450W，实际使用可能更高。所以配电源的时候得留够余量，建议850W起步。散热方面也得注意，建议选三风扇的版本。
说到价格，4090现在的行情在1.9万左右。虽然不便宜，但是是对比它的性能，这个价格其实还算合理。毕竟它能轻松应对未来几年的游戏需求，投资回报率还是可的。
对了，最近还有款4090D，价格便宜一点，1.55万出头。但是是少了点流处理器，性能略微降了。如果预算有限，4090D也是个选择。
总的来说，如果你是硬核玩家，想体验顶级画质和流畅度，4090绝对值得入手。不过普通玩家的话，可能3080、3090这些就够了，没必要追新。
为什么说4090是AI训练的利器？
除了游戏，4090在AI训练、深度学习这些专业领域也很吃香。它有高达300TFLOPS的算力，Tensor Core更是升级到了第四代。实战中，处理大模型的速度比前代快了将近两倍。
显存带宽也够大，高达1TB/s。这意味着它能同时处理更多数据，训练效率大幅提升。再加上NVLink的支持，多卡并行训练更轻松。
不过呢，专业用的话得注意CUDA版本。要买正版系统，不然会有限制。保修也很重要，最好从正规渠道拿货，有问题好处理。
算下来，虽然4090价格高点，但是是效率提升带来的成本节省还是很实际的。对AI公司来说，这个投资完全值当。
英伟达4090这块卡，游戏和AI都通吃。参数够强，性能过硬，就是价格不便宜。要不要入手，就得看你的实际需求了。