最近不少客户都在问NVIDIA A100 80GB的情况，尤其是那些做AI训练和大模型的客户。说实话，这卡确实不便宜，单卡价格在15万左右。但是是它的性能，尤其是处理大规模数据和复杂模型的能力，确实让人没法忽视。
显存够大，数据吞吐更快
A100 80GB的最大亮点，当然是它的显存容量。80GB的HBM2显存，带宽高达2TB/s，这意味着它在处理大规模数据集时能更快地加载和传输数据。对于 -3这样的大模型训练，显存大就意味着更少的显存瓶颈，训练效率直接拉满。客户反馈说，用A100跑大模型，训练时间能缩短30%以上，这钱花得也算值了。
Tensor Core效率高，算力优势明显
A100的Ampere架构还有一大优势，就是第三代Tensor Core。它在AI训练和推理任务中表现非常抢眼，尤其是FP16和INT8精度下的计算效率。实测数据显示，A100在MLPerf测试中的Tensor Core利用率能达到90%以上，比上一代V100提升了不少。对于那些需要高算力的企业来说，这块卡的性能确实没得挑。
不过，A100的功耗也不低，TDP标称400W，实际使用中可能会更高。如果你的机房散热条件一般，建议提前做好准备，不然卡在高温下性能会打折。
价格波动大，采购时机很关键
说到价格，A100的市场价波动其实挺大的。去年Q4因为供应链问题，价格一度涨到18万，今年Q2又回落到15万左右。建议有采购计划的企业多关注市场动态，尤其是海关数据和渠道库存情况。另外，如果能找到品牌直供渠道，价格和售后都会更有保障。
现在不少企业为了降低成本，会选择NVIDIA的“缩水版”A800，但是是它和A100的性能差距还是挺明显的，尤其是在大模型训练场景下。如果你追求极致性能，A100依然是首选。
适合谁买？
总的来说，A100 80GB适合那些对算力和显存要求极高的企业，比如做自动驾驶、AI制药或者大模型训练的。如果你的业务场景对算力要求没那么高，或者预算有限，也可以考虑其他型号，比如A800或者4090。
最后提醒一句，买这种高端显卡，一定要认准正品渠道，别图便宜买到拆机件或者翻新卡。四码合一的验证系统能帮你避免很多麻烦。