最近不少客户来问英伟达H800的参数和性能，说实话，这卡确实有点东西。先看看它的基本配置吧，显存是HBM3，总线宽度1024bit，这个带宽在市面上很少有对手。显存容量96GB，对于大模型训练或者高负载的AI场景来说，完全够用。架构方面，H800用的是Hopper，比上一代的Ampere在效率和性能上都有提升，尤其是Tensor Core的利用率，直接拉高了算力。
说到算力，H800的FP32性能达到了60 TFLOPS，这是什么概念呢？简单来说，就是比A100提升了将近30%。对于企业级客户来说，这个提升意味着更短的训练时间和更低的成本。另外，它的TDP是700W，看起来挺高，但是是考虑到它的性能，这个功耗其实还算合理。不过呐，散热系统得跟上，不然长时间高负载运行可能会有问题。
H800为什么这么受欢迎？
其实啊，H800的火爆不光是参数亮眼，主要还是因为它在大模型训练和AI推理场景中的表现。比如GPT-3这种级别的模型，用H800训练比A100能节省不少时间。而且它的NVLink互联带宽也提升到了900GB/s，多卡集群部署的时候，数据传输效率更高。
再说说价格吧，H800整机报价是190万人民币左右，听起来不便宜，但是是考虑到它的性能和适用场景，这个价格其实很有竞争力。尤其是对于做AI训练或者大规模数据中心的企业来说，H800的性价比确实不错。
H800和A800的区别在哪？
有的客户也问，H800和A800到底怎么选。从参数上看，H800的显存带宽和算力都比A800强，但是是A800的价格要低一些。如果你的应用场景对算力要求不是特别高，A800也能满足需求。但是是如果涉及到大规模集群部署或者高负载的AI训练，H800肯定是更好的选择。
最后提醒一下，买这种高端显卡，一定要找正规渠道。市场上有些拆机件或者翻新卡，价格是便宜，但是是质量和售后都没保障。我们这边都是品牌直供，支持四码合一验证，确保每一张卡都是正品。