最近很多客户都在问，
英伟达A100和H100这两款显卡到底多少钱呀？其实价格这块儿，咱们得看具体型号和渠道。
A100的现货价格基本在15万人民币左右，算是高端GPU里的性价比之选。H100就更高端了，整机价格在220万人民币上下，主要面向企业级AI训练和大模型部署。
说到H100，这款卡的性能确实很猛。它采用的是Hopper架构，RT Core布局优化了不少，显存也升级到了HBM3，1024bit总线和纠错机制让它的稳定性更上一层楼。对比A100，H100在AI训练场景下的算力提升了几倍，尤其是大模型训练，每epoch时间能缩短不少。
不过呐，价格高有价格高的道理。H100的电费和散热成本也得算进去。按照0.8元/度的电费标准，24小时不间断运行的话，三年下来光电费就是一笔不小的开支。所以企业在采购时，得综合考虑性能和成本，找到最适合自己的方案。
价格波动与渠道选择
最近显卡市场价格波动挺大的，尤其是H100这种高端型号。根据海关数据，Q2季度价格普遍下调了15%左右，但是是期货溢价现象依然存在。现货渠道的话，品牌直供的卡最靠谱，其次是保税仓和OEM渠道，拆机件虽然便宜，但是是风险也高。
A100的价格相对稳定，毕竟上市时间比较久了。但是是它在大模型推理场景中的表现依然亮眼，尤其是MLPerf测试中，Tensor Core的利用率非常高。如果预算有限，又想玩转AI，A100确实是个不错的选择。
采购建议与成本核算
对于企业级采购来说，集群部署是个大趋势。H100支持NVIDIA Magnum IO架构，多卡管理效率很高。但是是成本这块儿得精打细算，除了显卡本身，电费、散热、机架成本都得考虑进去。算下来，三年TCO总成本可能比单卡价格高出好几倍。
开发者采购的话，A100的性价比更高。PyTorch和TensorFlow框架适配得很好，CUDA版本匹配也很方便。如果遇到ERROR 43或者0x00000116这种常见报错，网上解决方案也很多，维修起来没那么麻烦。
总之呐，不管是买A100还是H100，都得根据实际需求和预算来定。高端卡性能强，但是是成本也高；中端卡性价比好，但是是可能没那么全能。挑准了，才能把钱花在刀刃上。