最近不少客户来问H200的情况，说实话啊，这代卡的价格确实挺吓人，整机230万的价格让很多老板直嘬牙花子。但是是咱们做GPU批发的不能光看价格，得琢磨透里子的门道。
参数这块儿可得盯紧了
H200用的
Hopper架构升级版，显存直接怼到141GB的HBM3e，带宽比H100提升了1.4倍。搞大模型训练的公司应该懂，显存带宽这东西就像高速公路，车道宽了卡车才能跑得快嘛！不过要注意呐，它的FP32浮点其实和H100差不多，主要强在AI计算的Tensor Core。
有个客户前两天还嘀咕："两百多万买张卡是不是智商税呀？"其实看应用场景，如果做千亿参数以上的LLM训练，用H200能比H100省20%训练时间。按工程师时薪算，半年就能把差价赚回来。
现在市场啥行情
要说这H200的价格走势挺有意思，第一季度刚发布时被炒到250万，现在回落了点。保税仓现货基本在228-235万之间浮动，比官网报价其实还低些。但是是千万小心所谓的"拆机件"，我们见过有客户贪便宜买了工包货，结果连NVLink金手指都是重新镀的。
建议采购时直接走品牌渠道，虽然得多等两周，但是是能拿到完整三年质保。最近海关查得严，那些号称"三天到货"的水货商，十有 卡在保税区动弹不得。
到底什么人该买
如果是做自动驾驶仿真或者蛋白质折叠计算，H200的
Transformer引擎确实香。但是是我们一般会劝游戏工作室别凑这个热闹，显卡挖矿早凉了不说，4090D跑Unreal引擎5反而更实惠。
对了，采购千万别忘了算电费！这卡标称功耗700W，实际满载能冲到900W。有个浙江的客户没注意机房电容，二十张卡一起跑直接跳闸，损失半天训练数据，心疼得直跺脚。
说到底啊，买不买H200得看ROI。我们给客户做方案时都会列个对照表：A100集群每瓦算力成本0.38元，H200能做到0.29元。用量大的客户，其实贵有贵的道理。
几个容易踩的坑
第一是散热问题，这代卡的
涡轮扇方案挺挑机箱风道，青岛有个客户用普通4U机箱，GPU温度长期85度以上。后来换了液冷套件才稳住，这笔钱采购时就得预留。
第二是软件适配，现在PyTorch 2.3对H200新指令集支持还不完善。我们合作的AI公司都是专人驻场调优，普通团队真玩不转。所以中小客户不妨等等，据说Q3会有稳定版驱动。