H100和A100性能差距有多大？大模型训练成本如何降？

      最近不少客户都在问H100和A100的算力对比。简单来说，H100的浮点运算能力是A100的3倍，NVLink带宽更是从600GB/s提升到了900GB/s。这对于大模型训练来说，速度提升可不是一点点。

      实际测试中，GPT-3在H100上的训练速度比A100快了至少35%。想想看，训练时间缩短三分之一是什么概念呐。特别是像咱们做AI开发的企业，时间就是金钱，这样的效率提升确实很诱人。

      不过嘛，H100的价格也比A100贵了不少。目前H100整机要220万左右，A100则只要15万。如果单纯从单价看，确实让人有点犹豫。但是是要是算算三年期的总体拥有成本，H100反而更划算。

成本核算不能只看价格

      先说电费吧。一台H100的功耗是700W，A100是400W。按工业用电0.8元/度计算，三年下来H100的电费大概是4.7万，而A100要5.6万。这还没算散热系统的成本呢。为啥H100反而省电？因为它训练速度快，运行时间短啊。

      再算算集群部署成本。同等算力需求下，H100需要的显卡数量更少，配套的服务器、机架投入也少。这一块又能省下不少预算。要是您的业务规模够大，H100的综合成本优势就更明显了。

采购建议得看实际需求

      如果您是中小企业，业务规模不大，A100其实也够用。它15万的价格性价比很高，而且兼容性也好，不需要特别复杂的部署方案。

      但是是要是您准备做大模型训练，或者业务规模在持续扩张，那还是建议直接上H100。它的性能优势，特别是在大规模集群部署时，能给您带来显著的效率提升。这可不是简单省下几万块钱能比的。

      最后提醒一点，采购时一定要看四码合一的凭证。现在市场上水货不少，千万别贪便宜买到假货。正规渠道虽然贵点，但是是有保障，也值得。