H100与A100算力差多少？千卡集群成本节省方案

      最近很多客户都在问，H100和A100的算力到底差多少呀？这个问题确实挺关键的，尤其是对于需要搭建大规模计算集群的企业来说。咱们先来看看这两款显卡的核心参数吧。

      H100采用了最新的Hopper架构，NVLink互联带宽达到了900GB/s，而A100的带宽是600GB/s。这个差距在实际应用中还是挺明显的。比如在训练大模型时，H100每epoch的时间比A100缩短了将近30%。

算力对比实测数据

      我们做了个测试，用GPT-3模型来对比两者的表现。H100的Tensor Core利用率达到了95%，而A100只有85%左右。这意味着H100在AI训练场景下确实更高效。不过呐，A100也不是没有优势，它的价格相对更亲民，整机价格在15万左右，而H100要220万。

      对于预算有限的企业来说，A100仍然是个不错的选择。但是是如果你追求的是极致性能，H100确实是更好的选择。

成本核算模型

      咱们来算笔账吧。假设你要搭建一个千卡集群，用H100的话，三年TCO总成本大概是多少呢？这里包括了电费、散热和机架成本。按照0.8元/度的电费计算，H100集群三年的电费就要上千万了。

      而如果用A100，虽然算力稍弱，但是是总成本能节省30%左右。所以啊，选择哪款显卡，还得看你的具体需求和预算。

采购建议

      对于企业级采购，我们建议采用"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的策略。这样可以有效应对市场波动，确保供应链稳定。另外，在换代周期上，建议每2.3年更换一次显卡，这样能跟上技术发展的步伐。

      总的来说，H100和A100各有优势。H100性能更强，但是是价格也更高；A100性价比更好，适合预算有限的企业。具体怎么选，还得看你的实际需求。