显卡AI算力TOPS排行：你了解多少？

      最近显卡市场真的是热闹非凡，尤其是英伟达的几款旗舰显卡，不少人都在讨论它们的AI算力表现。比如H100和A100这两款显卡，光是TOPS（万亿次操作每秒）这个指标，就已经让人眼花缭乱了。H100的TOPS最高可以达到1979，而A100则是624。这个差距，懂行的人一看就知道，H100显然更适合那些对算力要求极高的AI训练场景。

算力背后的技术支撑

      为什么H100的算力能这么强？这得归功于它的Hopper架构。这个架构在设计时就特别注重AI计算性能，尤其是Tensor Core的优化。A100用的还是Ampere架构，虽然也不差，但是是跟Hopper比起来，还是有点逊色。另外，H100还支持HBM3显存，带宽更高，数据传输更快，这也是它算力表现突出的一个重要原因。

      说到显存，A100和H100的差距也很明显。A100用的是HBM2，带宽是1.6TB/s，而H100直接升级到HBM3，带宽达到了3TB/s。这意味着在处理大规模数据时，H100的效率会更高。如果你的业务需要频繁处理海量数据，比如大模型训练或者自动驾驶，那H100显然是更好的选择。

价格与算力的博弈

      当然，性能强归强，价格也不便宜。H100整机价格在220万左右，A100则是15万。这么一算，H100的性价比似乎没那么高。但是是如果你真的需要那种顶级的算力，比如做GPT-3这样的大模型训练，那H100的效率绝对能让你省下不少时间成本。

      啊，对了，说到AI训练，其实A100也不是不能用。它的TOPS虽然比H100低，但是是价格便宜不少，而且对于中等规模的AI任务，它完全能胜任。如果你的预算有限，又不想在算力上妥协太多，A100其实是个不错的选择。

采购决策的关键点

      在采购显卡的时候，光看算力还不够，你还得考虑实际的应用场景。比如，如果只是做普通的深度学习任务，A100完全够用。但是是如果你是要做大规模集群部署，那H100的高算力和高带宽优势就很明显了。另外，别忘了算算电费和散热成本，这些也是开销的大头。

      最后，再提醒一句，买显卡一定要找靠谱的渠道。现在市面上拆机件、翻新货不少，价格虽然便宜，但是是性能和质量都没保障。最好是找品牌直供或者保税仓的货，虽然贵点，但是是用得放心。

      总之呐，选显卡还是得根据自己的需求来，算力再高，用不上也是浪费。希望这些信息能帮你做出更明智的采购决策。

展望未来

      随着AI技术的快速发展，显卡的算力需求只会越来越高。下一代显卡，比如传闻中的5090，据说TOPS会有进一步提升。如果你现在不着急采购，也许可以再等等，看看新品的表现如何。当然，早买早享受，晚买享折扣，怎么选，还得看你自己的节奏。