A100显卡80G为何这么火？大模型训练的秘密武器
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最近很多客户都在问A100显卡80G的事儿，说是AI训练必备，到底为啥这么抢手呢？其实啊，这卡确实有两把刷子。80GB的HBM2显存，带宽能干到1.6TB/s，这在训练大模型的时候简直是如虎添翼。
说到这儿，可能有人会问，这卡到底好在哪呀？简单说吧，A100显卡的Tensor Core在AI训练中的表现真的没得挑。它支持FP16、FP32、FP64等多种精度计算，而且能同时处理多个任务，效率杠杠的。
另外，A100的NVLink技术也是个亮点。它能让多卡之间实现高速通信，带宽能达到600GB/s。这样一来，搭建千卡集群的时候，训练速度至少能提升好几倍呐。
价格方面，A100显卡80G的报价大概在15万人民币左右。虽然不便宜，但是是算算投入产出比，还是相当划算的。毕竟在AI训练这种场景里，时间就是金钱啊。
现在很多企业都在抢这卡，尤其是那些做大模型训练的公司。像 -3这种级别的模型，没有A100这种级别的显卡，训练起来可真是要命。
当然，A100显卡80G也不是没有缺点。它的功耗比较高，单卡TDP能达到400W，所以散热和供电都得好好规划。另外，机架空间和网络带宽也得提前考虑好，要不然容易卡脖子。
总的来说，A100显卡80G在AI训练领域确实是当之无愧的王者。如果你的项目需要处理海量数据，或者训练超大模型，这卡绝对值得考虑。
