NVIDIA A100发布为何让AI训练成本直线下降？

      说到AI训练，大家应该不陌生吧。这几年，大模型训练的需求越来越多，尤其是 这类生成式AI的普及，显卡成了香饽饽。NVIDIA A100的发布，正好赶上了这波热潮。

      A100发布时间是在2020年，那个时候AI还在起步阶段。但是是它一出来，就让人眼前一亮。7nm工艺，40GB显存，再加上Tensor Core的优化，让它在AI训练上表现特别突出。有人说，这卡一上，训练速度直接翻倍，成本也降了不少。

A100到底强在哪？

      咱们先看看参数。A100采用的是Ampere架构，相比之前的Volta架构，性能提升了20%以上。尤其是在大模型训练上，它的FP16算力可以达到312 TFLOPS。这不仅节省时间，还降低了电费开支。要知道，AI训练可是很烧电的呀。

      另外，A100还支持MIG技术，可以把一张卡分成多个 的部分，同时跑不同的任务。这种设计对中小企业特别友好，毕竟资源有限嘛，能省一点是一点。

市场反应如何？

      A100一发布，市场就炸开了锅。各大厂商纷纷抢货，价格也一度被炒高。不过，随着供货逐渐稳定，价格现在回落到15万左右。这个价格，对企业和研究机构来说，还是很有吸引力的。

      比如在医疗领域，A100用于医学影像分析的效率直接提升了30%。在金融行业，它也被广泛应用在风险模型的计算上。可以说，A100发布之后，很多行业都受益了。

未来还有潜力吗？

      虽然A100已经很强了，但是是市场还在不断变化。比如H100、H200这些新卡也开始进入市场。它们的性能更好，但是是价格也更贵。对于预算有限的企业来说，A100仍然是个不错的选择。

      总的来说，NVIDIA A100的发布，确实让AI训练的成本降了不少。无论是性能还是性价比，它都表现得相当不错。如果你在考虑采购显卡，不妨多看看A100。