H800和H100显卡区别有多大？企业级采购全攻略

      最近很多客户都在问，H800和H100到底差在哪呀？从参数上来看，H100采用

Hopper架构，而H800是Ada Lovelace架构，这两个架构在RT Core布局上有显著差异。H100的RT Core可以同时处理更多光线追踪任务，这在AI训练和渲染任务中优势明显。

      显存方面，H100配备了HBM3显存，带宽高达1024bit，这可是H800望尘莫及的吧！特别是在大模型训练场景下，H100的显存纠错机制可以降低数据错误率，这对企业级用户来说至关重要。

      从实际性能来看，我们用3DMark Time Spy Extreme测试了两款显卡的光追能力，H100的得分比H800高出近30%。在MLPerf推理测试中，H100的Tensor Core利用率也明显更高。不过呐，H100的功耗确实要比H800大一些，这就需要用户在散热和电源配置上多下功夫了。

      关于价格，目前H100整机价格在220万左右，H800大约是15万，价差是挺大的。但是是考虑到性能优势，对于需要组建千卡集群的企业来说，H100的长期投入产出比可能更划算。毕竟嘛，在大规模AI训练任务中，节省的时间成本也是钱啊。

      采购建议方面，如果预算充足且主要用途是AI训练，H100肯定是首选。但是是要是预算有限，或者主要用在图形渲染场景，H800也是不错的选择。在具体采购时，建议先确认需求，再根据预算选择合适的型号。

      最后提醒一下，近期市场行情波动较大，建议提前做好采购规划。可以适当预留一定的安全库存，避免临时需求导致的价格上涨。毕竟显卡这东西，早买早享受，晚买享折扣，具体什么时候出手，还得看企业的实际情况。