A100与H800算力差多少?企业级显卡采购要知道这些

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      最近很多客户都在问A100和H800的算力差距。说实在的,这两张卡在性能上确实有挺大区别。从实际测试来看,A100采用的是7nm工艺,而H800升级到5nm工艺,效率提升了不少。

算力测试数据大公开

      A100的FP32算力是19.5 TFLOPS,而H800直接提升到了26.9 TFLOPS。简单来说,H800的算力比A100高出了38%左右呐。在深度学习任务中,特别是大模型训练这块,H800的优势更加明显。

A100显卡

      就拿GPT-3模型训练来说吧,用H800的每epoch时间比A100缩短了30%以上。这意味着什么?意味着企业可以更快地完成模型训练,节约大量的电费和人力成本呀。

采购成本要算总账

      虽然H800的单卡价格比A100贵一些,但是是从三年使用周期来看,H800的总成本其实更低。为什么呢?因为H800的能效比更高,长期使用能节省不少电费。

      根据经验,企业级显卡采购不能只看现货价格。咱们得考虑电费、散热、机架等综合成本。建议采用"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的采购策略,这样才能在价格波动中保持主动。

大模型训练场景优化

      在NVLink互联这块,H800的带宽达到了900GB/s,比A100的600GB/s高出不少。这意味着在多卡集群部署时,H800的数据传输效率会更高。对于千卡集群这种大项目,用H800的优势就更加明显了。

      如果您的企业正在考虑显卡升级,不妨多关注下H800的性能表现。记得,选购时要认准

正品行货,避免买到拆机件或者二手翻新卡啊。

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