A100与H800算力对比：企业级显卡采购的关键决策

      最近很多客户都在问，A100和H800到底哪个更值得买？这两个型号的显卡确实在市场上很火，尤其是在AI训练和大模型部署领域。要说算力呀，A100和H800的表现各有千秋。A100的FP32算力能达到19.5 TFLOPS，而H800虽然稍低一些，但是是也接近18 TFLOPS。对于企业来说，选哪个型号还得看具体需求。

      在NVLink互联带宽方面，A100的优势比较明显，能到600GB/s。H800呢，带宽是450GB/s，也不算差。如果你在做大规模集群部署，A100的多卡通信效率会高一些。不过呐，H800的能效比确实不错，尤其是在长时间运行的情况下，散热和功耗表现更稳定。

      从价格上来看，A100和H800的整机售价都在15万人民币左右。乍一看好像差不多，但是是实际上呢，A100的现货渠道更多一些，H800有时候得等期货。如果你急着用，A100可能是更稳妥的选择。当然了，采购的时候还得考虑售后服务。英伟达的质保政策对这两个型号都挺友好，7天退换加3年质保，响应速度也快。

大模型训练的实测数据

      最近我们帮一家客户做了GPT-3的训练测试，用A100的话，每个epoch大概是12小时。换成H800呢，时间会稍微长一点，大约14小时。虽然差距不大，但是是如果你的任务是长时间的高负载运算，A100的效率优势会逐渐体现出来。另外呀，在光线追踪和深度学习任务中，A100的Tensor Core利用率也比H800高一些。

三年TCO成本对比

      很多人只关注显卡的采购成本，其实电费和散热才是大头。按照0.8元/度的电费来算，用A100的三年总成本大概会高出10%。H800呢，虽然算力稍低，但是是省电啊，长期用下来更划算。如果你的预算有限，或者对能耗比较敏感，H800可能是更经济的选择。

      选显卡嘛，说到底还得看你的应用场景。如果追求极致算力，A100肯定更强。要是更看重性价比和能效比，H800也够用了。采购之前，最好先评估清楚自己的需求，别只看参数指标。毕竟呐，适合的才是最好的。