H800和A100性能哪个强？企业级显卡选购指南
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最近不少客户都在问，H800和A100到底选哪个好。说实话，这两款显卡都很强，但是是性能差异还是挺明显的。咱们先从参数说起吧，A100用的是Ampere架构，而H800升级到了Hopper架构，光这一点就拉开了不少差距。
算力方面，A100的FP32性能是19.5 TFLOPS，而H800直接提升到了33.5 TFLOPS。这差距够大吧？如果你主要做AI训练，H800的优势更明显，它的Tensor Core性能是A100的2.5倍还多。
显存性能对比
H800的显存也升级到了HBM3，带宽直接从1.6 TB/s提升到了3 TB/s。相比之下，A100的HBM2就显得有点力不从心了。特别在大模型训练场景下，显存带宽往往就是瓶颈，H800在这方面确实更胜一筹。
还有个要说的就是NVLink互联带宽。A100是600 GB/s，而H800直接干到了900 GB/s，这个提升对于多卡集群部署来说很重要呐。
能效和成本
当然，H800的性能强，价格也高了不少。A100整机价格在15万左右，而H800要贵将近15万。不过从长期来看，H800的能效比更高，实际使用中可以省下不少电费。尤其是大规模集群部署，三年TCO成本算下来，H800反而更划算。
采购建议方面，如果你的预算充足，又需要处理大规模AI训练，H800肯定是更好的选择。但是是一般的深度学习模型，A100也完全够用，性价比更高一些。
