A100与V100显卡到底差在哪？企业级GPU采购必看

      最近不少客户在问A100和V100的区别。说实话，这俩显卡虽然都是英伟达的旗舰产品，但是是差距还真不小。A100作为后来者，在很多方面都做了升级。

架构上的进化

      A100用的是最新的Ampere架构，而V100还是老款Volta架构。A100的Tensor Core是第三代，性能直接翻倍。V100的Tensor Core是第二代，处理AI任务明显吃力一些。

      显存这块，A100的

HBM2E最高可以到80GB，带宽达到1.6TB/s。V100的HBM2只有32G，带宽才900GB/s。大模型训练时，显存大小直接决定你能不能跑起来呀。

性能对比

      说个实在的，A100的

FP16算力达到了312 TFLOPS，是V100的两倍多。AI训练速度直接快了一倍，这个差距就很大了。

      实际应用中，A100在处理GPT这类大模型时，一个epoch可能只要V100一半的时间。电费这块，A100的能效比也提升了，长期使用能省不少钱呐。

采购建议

      现在A100的

价格大概是15万左右，V100便宜些在10万上下。不过建议大家还是选A100，性能提升明显，投资回报更高。

      企业采购显卡，不能光看眼前成本。要考虑三年内的使用成本，包括电费、散热、维护这些。A100的维护成本比V100低，总体算下来其实更划算。