A800与A100对比：企业显卡采购到底怎么选？
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最近很多朋友在问，A800和A100这俩卡到底差在哪呀？说实话，单看价格，这俩都在15万左右，确实很容易让人纠结。但是是从实际性能和应用场景来看，区别还是挺明显的。
参数差异真不小
先说说显存这块，A100的HBM2e显存带宽能跑到1.6TB/s，而A800只有1.2TB/s。别看这零点几个TB的差距，在处理大模型训练时，那效率差得可不是一星半点。
再说说Tensor Core，A100已经是第三代了，处理AI任务时的性能提升明显。A800虽然也不错，但是是在这方面还是逊色一些。
应用场景要看清
如果你要做AI训练或者深度学习，A100绝对是更好的选择。它支持NVLink和NVSwitch，多卡互联性能更好，特别适合大规模集群部署。
不过要是用在普通的企业级计算任务上，A800也完全够用。它功耗低一些，散热要求没那么高，整体成本会省不少。
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现在市场上有现货的A800还是比较多的，交货周期短。A100嘛，供不应求的情况还是常见，等货可能要花点时间。
所以选哪个，得看你的具体需求。要是预算充足，又赶时间，建议直接上A800。如果想要更好的性能，那就等等A100。
最后提醒一句，买这些高端显卡一定要找靠谱渠道。我之前有个客户图便宜买了水货，结果出问题都没人管，那才叫一个糟心呐。
A100
A800
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