A100和V100算力对比，怎么选更划算？企业级GPU采购必看

      最近很多客户都在问，A100和V100到底差在哪呀？其实这两款显卡的差别还挺明显的。A100用的是Ampere架构，而V100是Volta架构，光看架构就知道性能肯定不在一个级别上。A100的Tensor Core性能比V100提升了20倍，深度学习训练效率提升了不少。

      显存方面，A100的HBM2E显存容量可以达到80GB，比V100的32GB翻了一倍多。这对处理大型AI模型来说简直是福音呐。接口上，A100支持PCIe 4.0，带宽比V100的PCIe 3.0高出一截。不过V100也不是一无是处，它的FP64双精度性能还是很强的，适合做一些科学计算。

      价格上，现在的A100在15万元左右，V100二手市场大概3-4万。

A100虽然贵，但是是算力提升明显，能效比也更高。长期使用的话，A100更划算。不过具体怎么选，还得看实际需求。

A100和V100的算力对比数据

      我们之前做过测试，在ResNet-50模型训练中，A100的速度比V100快了2.5倍。BERT模型训练更是快了三倍多。如果是做推理，A100的INT8性能是V100的20倍。

      但是是在一些传统的科学计算领域，V100的FP64性能还是不可替代的。比如有限元分析、分子动力学模拟这些应用场景，V100依然有它的价值。不过这类需求现在也越来越少了。

企业采购决策建议

      买显卡可不能只看性能啊。预算、具体业务需求、团队技术储备这些都得考虑进去。如果主要做AI训练，那A100肯定是首选。但是是如果是短期项目，V100的性价比也很高。

      电源和散热也得提前规划好。

V100的TDP是300W，A100直接到了400W。机房的供电和散热系统得跟上，不然再好的显卡也发挥不出来。买显卡容易，配套设施也得考虑进去。

二手市场风险提示

      V100的二手价格看起来确实很诱人，但是是风险不小。很多拆机矿卡容易出问题，质保也很麻烦。建议买二手都要通过正规渠道，最好能实地验卡。新卡虽然贵，但是是质保有保障。

      还有就是，支持间隔也值得关注。A100架构比较新，未来几年都会有更新。

V100已经到生命周期的末端了，后续支持可能会跟不上。这个因素也得好好考虑。

      所以呀，A100和V100的选择，没有标准答案。关键是要想清楚具体需求，做好预算规划，别盲目追求性能或者贪便宜。毕竟显卡是长期投资，选错了可没有后悔药吃。