英伟达显卡算力排行到底谁更强？企业采购必看指南

      最近很多客户都在问，英伟达显卡算力排行到底该怎么看呀？说实话，这个问题还真得好好聊聊。比如A100和H100，虽然都是高性能显卡，但是是算力差距可不小。A100的算力在312 TFLOPS左右，而H100直接飙到了756 TFLOPS，这差距几乎是两倍多呐。

架构差异决定了算力天花板

      算力高低，首先要看架构。A100用的是Ampere架构，H100则是最新的Hopper架构。Hopper在Tensor Core上做了大幅优化，尤其是在AI训练和大模型推理场景下，效率提升明显。举个例子吧，同样跑GPT-3的训练任务，H100的每epoch时间能比A100缩短30%以上，这对企业来说可是实打实的效率提升。

      不过，算力强不意味着就适合所有人。H100整机价格得230万人民币左右，A100则是15万。如果预算有限，或者需求没那么高，A100其实也够用了。

显存带宽和互联性能也很关键

      算力排行不能只看理论值，显存带宽和互联性能也得考虑。比如H100的HBM3显存，带宽高达3 TB/s，比A100的HBM2快了不少。另外，H100的NVLink带宽高达900 GB/s，而A100只有600 GB/s。在多卡集群部署时，这个差距会直接影响到训练速度和稳定性。

      还有一点，能效比也很重要。H100的TDP虽然高，但是是实际能效比A100更优。尤其是在长期运行时，电费和散热成本会更低。

企业采购如何选择？

      如果是企业采购，建议先明确需求。比如是做AI训练还是推理，需要多大规模的集群。像H100这种高端卡，更适合大规模集群部署，A100则更适合中小规模场景。另外，别忘了算一下三年TCO总成本，包括电费、散热和维护费用。

      最后提醒一句，正品验证很重要。无论是A100还是H100，都要确保四码合一，别贪便宜买到拆机件或者翻新卡。