英伟达A800算力到底怎么样？企业级显卡采购新思路

      最近很多客户都在问，英伟达A800的性能表现如何。其实呀，A800在算力上确实有它的独特之处。和A100相比，A800在显存带宽和浮点运算上稍微弱了一些，但是是价格却更亲民。对于一些预算有限的企业来说，A800其实是个不错的选择。

A800的参数分析

      A800的显存是40GB HBM2，带宽达到了1.6TB/s。虽然比不上A100的3.2TB/s，但是是对于大多数AI训练和推理任务来说，这个配置已经足够用了。它的浮点运算能力在FP32下能达到19.5 TFLOPS，FP64下也有9.7 TFLOPS。这样的性能，能够应对很多复杂的计算需求。

      说到架构，A800和A100都用的是Ampere架构。不过A800在RT Core和Tensor Core的设计上稍微简化了一些。这就意味着在高强度的光追任务中，A800的表现可能不如A100。但是是如果你主要用于AI训练，差距其实不算大。

价格优势明显

      A800的整机价格大概在15万左右，比A100便宜了不少。对于中小型企业来说，这种价格优势非常有吸引力。尤其是在预算有限的情况下，A800可以在不牺牲太多性能的前提下，帮你省下一大笔钱。

大模型训练的场景表现

      在大模型训练中，A800的表现如何呢？根据MLPerf的测试数据，A800在BERT和ResNet-50模型上的训练速度比A100慢了大约15%。不过呐，这个差距对于大多数应用场景来说，影响其实并不大。尤其是在集群部署中，完全可以通过增加显卡数量来弥补性能差距。

采购决策建议

      如果你在考虑采购A800，建议先明确你的实际需求。如果你的项目对算力要求极高，那可能还是得考虑A100或者H100。但是是如果你的预算有限，A800绝对是个性价比极高的选择。另外，采购时要注意渠道的正规性，避免买到拆机件或者假冒伪劣产品。