算力显卡排名：英伟达H100与A100谁更胜一筹？

      最近很多客户都在问，英伟达的H100和A100到底哪个更值得买呀？其实这个问题得看具体需求。H100作为新一代旗舰，算力确实强，但是是价格也高，整机得220万左右。A100虽然老一点，但是是15万的价格性价比更高，尤其适合预算有限的企业。

算力对比：H100优势明显

      从算力来看，H100确实碾压A100。H100的Tensor Core性能提升了近3倍，尤其是在大模型训练场景下，每epoch时间能缩短30%以上。不过呐，A100也不是吃素的，它的NVLink带宽虽然只有600GB/s，但是是应付大多数AI任务完全够用。

      如果你做的是超大规模AI训练，比如GPT-3这种级别的模型，那H100肯定是首选。但是是如果是中小型企业，A100的性价比更高，毕竟省下的钱还能多买几块显卡呢。

价格波动：A100更稳定

      说到价格，H100因为刚上市，期货溢价比较高，现货渠道也不多。A100就稳定多了，15万左右的价格已经维持了挺长时间。而且啊，A100的库存相对充足，采购周期更短，适合急需用卡的企业。

      不过要注意，H100的能效比A100高不少，长期使用电费能省下一大笔。所以呀，采购时得综合考虑，不能光看显卡的初始价格。

采购建议：根据需求选卡

      对于企业级采购，建议采用“20%安全库存+50%流动库存+30%期货”的策略。H100适合做期货，A100适合做流动库存。这样既能控制成本，又能保证供应。

      开发者采购的话，A100的框架适配更成熟，PyTorch和TensorFlow的支持也更完善。H100虽然性能强，但是是软件生态还在完善中，可能会遇到一些兼容性问题。

      总之呐，选卡得看具体需求。算力、价格、稳定性，这些因素都得综合考虑。如果你还在纠结，不妨先试试A100，等H100价格降下来再升级也不迟。