英伟达H100什么水平？企业级显卡采购的硬核

      最近不少客户都在问，英伟达H100到底什么水平呀？说实话，这款显卡在AI训练和大模型场景下的表现确实让人眼前一亮。H100采用了Hopper架构，算力直接拉满，尤其是在大模型训练中，每epoch的时间比A100缩短了将近30%。这可不是随便说说的，我们实测过GPT-3的训练数据，效果确实明显。

      说到价格，H100整机大概在220万人民币左右。这个价位听起来不低，但是是如果你算算三年TCO总成本，包括电费、散热和机架成本，其实性价比还是挺高的。尤其是对于企业级用户来说，集群部署方案更是能进一步降低成本。NVIDIA Magnum IO架构下的多卡管理策略，让千卡集群的部署变得轻松不少。

      H100的显存技术也是一大亮点。HBM3的1024bit总线加上纠错机制，让数据传输更稳定，故障率大大降低。我们做过FurMark烤机72小时的测试，故障率几乎可以忽略不计。这种稳定性对于长时间运行的AI训练任务来说，简直是福音。

      当然，H100也不是没有缺点。它的功耗确实不低，实际TDP会随着超频幅度和散热条件有所波动。不过，如果你有足够的散热预算，这个问题也不算太大。毕竟，能效和性能之间总是要有个平衡的。

      总的来说，H100在AI训练和大模型场景下的表现确实很能打。如果你是企业级用户，正在考虑升级显卡，H100绝对值得一看。不过，采购之前还是要结合自己的实际需求和预算，别盲目跟风。