英伟达H100和H200的差别到底在哪？企业级显卡采购不容忽视的细节

      最近很多客户都在问，英伟达H100和H200到底有啥区别呀？尤其是做AI训练和大模型的企业，选错了可不仅仅是多花点钱的事儿。先说说H100吧，这款显卡的整机价格在220万左右，算是高端市场的标杆。而H200呢，价格稍微贵点，230万，但是是贵得有没有道理，得看具体需求。

架构和算力的差异

      H100和H200都是基于Hopper架构，但是是H200在Tensor Core上做了优化，算力提升了不少。H100的FP16算力是312 TFLOPS，而H200直接干到了395 TFLOPS。如果你做的是大模型训练，比如GPT这类，H200的效率显然更高。不过话又说回来，H100已经很强了，一般的企业用H100也绰绰有余。

      显存方面呐，H100用的是HBM3，容量是80GB，带宽高达3TB/s。H200则把容量提升到了96GB，带宽也进一步优化。这对需要处理超大数据集的企业来说，算是实打实的升级。

功耗和散热的考量

      H100的TDP是700W，H200稍微高一点，750W。这意味着散热和供电系统的要求也更高。如果你的机房散热条件一般，H100可能是更稳妥的选择。毕竟显卡过热降频，那损失的可都是时间和效率。

      还有就是价格问题了。H200虽然性能强，但是是整机价格比H100贵了10万。如果预算有限，而你的业务对显存和算力的需求没那么极致，H100完全够用。省下来的钱呐，甚至可以再买点别的设备。

采购建议

      总的来说吧，H200适合那些对算力和显存有极致需求的企业，比如做超大规模AI训练的。而H100呢，性价比更高，适用范围也更广。无论选哪款，都要根据自己的业务需求来定，别盲目追求高端。

      最后提醒一下，显卡市场波动大，尤其是高端型号，价格和库存都会影响采购计划。

建议提前做好规划，避免临时加价或者缺货造成的损失。