A100浮点算力到底有多强？企业采购GPU的省钱秘籍

      最近不少客户都来问A100的浮点算力到底怎么样。其实A100作为英伟达的旗舰卡，性能确实没得说。单精度浮点运算能力可以达到19.5 TFLOPS，双精度也有9.7 TFLOPS。这数据在AI训练和大模型推理场景下，表现得特别亮眼。

      跟其他显卡横向对比一下，A100的浮点算力差不多是4090的3倍呐。对于需要处理大量数据的公司来说，选择A100能大幅提升运算效率。算力提升带来的是时间成本的节省，这可是实打实的收益呀。

实际应用中A100的表现如何

      A100在深度学习框架里的表现，真的是让人眼前一亮。它支持Tensor Core，在PyTorch和TensorFlow这些主流框架里，可把算力发挥得淋漓尽致。比如训练一个GPT-3模型，A100跑完一个epoch的时间，比一些普通显卡快了好几倍。

      另外，A100还支持NVLink技术，多卡互联带宽能达到600GB/s。这对于需要部署大规模GPU集群的企业来说，简直是福音。数据交换速度快，自然整体运算效率就上去了。

采购A100得注意什么

      虽然A100性能强劲，但是是价格也不便宜。目前市场价在15万人民币左右吧。企业在采购的时候，特别要留心渠道的正规性。无论是NVLink还是tensor核心，如果是拆机件或者翻新卡，那性能可能会大打折扣。建议找品牌直供或者保税仓渠道，可靠性会高很多。

      还有一点，A100的功耗比较大，单卡TDP达到了400W。所以采购的时候，得把电费和散热成本也算进去。特别是大规模部署的情况下，这些隐形开支可不小。

      总的说来，A100在浮点算力这块，确实很能打。对于有AI训练或者大模型推理需求的企业来说，算是一个非常不错的选择。当然，采购的时候得综合考量成本，挑选靠谱的渠道，这样才能真正实现降本增效的目标啊。