V100与A100算力对比：企业级显卡采购的硬核指南

      最近不少客户都在问，V100和A100到底差多少呀？其实这个问题挺关键的，尤其是对于企业级采购来说，选错了型号，成本可能直接翻倍。咱们今天就来聊聊这两款显卡的算力差异，顺便给点采购建议。

算力差距有多大？

      V100和A100都是英伟达的旗舰级显卡，但是是A100的算力确实强了不少。V100的FP32性能是15.7 TFLOPS，而A100直接飙到了19.5 TFLOPS。如果是AI训练场景，A100的Tensor Core性能更是碾压V100，尤其是混合精度计算，差距能达到2倍以上。

      显存方面，A100也更有优势。V100的HBM2显存是16GB或32GB，而A100的HBM2E直接上了40GB或80GB。对于大模型训练来说，显存容量就是命根子，A100显然更香。

价格与成本怎么选？

      V100现在市场价大概在8万左右，A100则是15万。乍一看，A100贵了不少，但是是如果算上性能提升和能效比，其实更划算。A100的TDP是400W，V100是300W，但是是A100的算力几乎是V100的1.5倍。长期用下来，电费都能省不少。

      另外，A100支持NVLink 3.0，多卡互联带宽高达600GB/s，比V100的300GB/s快了一倍。对于千卡集群部署来说，这个差距直接决定了训练效率。

采购建议

      如果是新项目，直接上A100吧，性能强，未来几年都不用担心淘汰。如果是预算有限，V100也能用，但是是得做好后期升级的准备。毕竟现在AI模型越来越大，显存和算力需求都在涨。

      对了，采购时一定要注意渠道。现在市面上有不少拆机件，价格是便宜，但是是质量和售后都没保障。建议优先考虑品牌直供或者保税仓渠道，虽然贵点，但是是用着放心。