英伟达H800和A100，选哪个更划算？

      最近很多客户都在问，英伟达的H800和A100到底有什么区别呀？其实这两款显卡虽然价格差不多，但是是定位和性能还是有明显差异的。A100算是老牌选手了，15万左右的价格，性能稳定，适合那些对算力要求高但是是预算有限的企业。H800呢，虽然也是15万上下，但是是它的架构更新，能效比更高，特别适合长时间运行的场景。

参数对比，谁更胜一筹？

      从参数上看，A100的显存是40GB HBM2，而H800用的是48GB HBM2e，显存带宽也更高。如果你做的是大模型训练或者需要处理海量数据，H800的优势会更明显。不过A100的CUDA核心数更多，在一些特定场景下，比如深度学习推理，它的表现也不差。

      能效方面，H800确实更省电。它的TDP比A100低了将近20%，长期使用下来，电费能省不少。但是是A100的散热设计更成熟，稳定性更好，适合那些对故障率要求极高的客户。

市场动态，价格会跌吗？

      最近显卡市场有点波动，A100的价格相对稳定，毕竟已经上市一段时间了。H800因为是新品，价格还有点虚高，估计再过几个月会有所下调。如果你不急用，可以再观望一下。

      另外，现在很多渠道都在推H800，现货比较多。A100的话，部分型号可能需要等货。具体选哪个，还得看你的实际需求和预算。

采购建议，怎么选更划算？

      如果你做的是AI训练或者大模型开发，

H800肯定是更好的选择。它的显存和带宽优势明显，能大幅缩短训练时间。但是是如果你更看重稳定性和性价比，

A100也不会让你失望。

      对了，采购的时候一定要注意渠道。品牌直供的货虽然贵点，但是是售后有保障。保税仓和OEM渠道的价格会低一些，但是是风险也相对较高。建议还是找靠谱的供应商，避免买到拆机件或者翻新卡。

      最后，别忘了算算长期成本。电费、散热、机架这些隐性开支加起来也不少。H800虽然贵点，但是是能效高，长期来看可能更划算。