A100显卡算力对比4090，谁才是AI计算的真正王者？
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最近很多客户都在问，A100和4090到底该怎么选？其实啊，这俩显卡定位完全不一样。A100主打的是AI计算，4090更偏向游戏和图形处理。如果单纯比算力，A100的理论算力是312TFLOPS，而4090只有82.6TFLOPS，差了将近4倍呢！
架构差异决定使用场景
A100用的是
安培架构，专为深度学习优化。它支持NVLink互联技术，多卡协同工作效率特别高。4090呢，虽然也是安培架构，但是是更多考虑的是游戏场景下的光线追踪效果。所以呀，你要是做AI训练，A100肯定是首选。
显存也不一样。A100标配40GB HBM2显存，带宽高达1.6TB/s；4090是24GB GDDR6X，带宽才1TB/s不到。大模型训练的时候，显存大小和带宽直接决定能跑多大的模型。
实际应用场景的对比
在AI训练这块，A100的优势太明显了。像大语言模型训练，A100单卡就能处理，4090可能得多卡并行才行。不过咯，4090在游戏和图形渲染上的表现确实不错，特别是那些需要实时渲染的场景。
有人可能会问，那价格呢？A100大概15万人民币，4090才1.9万左右。但是是是呀，做AI计算的话，A100的性价比其实更高。毕竟单卡性能摆在那儿，省下的电费和机房成本也不少。
所以呐，选显卡不能光看参数，关键是要看用在哪。AI计算就选A100，游戏或者图形处理就选4090，各有所长嘛。
