英伟达H100和H800区别大吗？企业级显卡采购的省钱秘诀

      最近很多客户都在问，英伟达H100和H800到底有啥区别。说实在的，这两款显卡虽然都属于高性能计算卡，但是是细节上还真有不少讲究。

      先说说H100吧。这款可是英伟达的旗舰级产品，采用最新的Hopper架构，算力直接拉满，特别适合大模型训练和AI推理。H800虽然也是Hopper架构，但是是在某些性能指标上稍微收敛了一些，比如NVLink带宽和显存容量。

      从价格上来看，H100整机要220万左右，H800则是190万。这30万的差价，对于大企业来说或许不算啥，但是是中小企业可就得仔细掂量掂量了。说到底，选哪款还得看具体应用场景。要是你只是跑一些中等规模的AI模型，H800完全够用，何必非得上H100呢。

      再看性能指标。H100的FP64算力能达到20TFlops，H800则是18TFlops。虽然看起来差距不大，但是是在实际训练中，H100的效率确实更高。特别是对于需要处理大规模数据集的客户来说，节约的时间成本可不是一点点。

      此外，H100支持PCIe 5.0和NVLink 3.0，H800只支持PCIe 4.0和NVLink 2.0。这种差异在多卡互联场景下尤为明显。打个比方，如果要用到千卡集群，H100的互联效率能比H800高出30%以上。

      说到散热，H100的TDP是700W，H800是600W。这意味着在部署H100时，你得准备更强劲的散热方案。机房温度、风道设计、空调制冷，这些都得重新规划，无形中又增加了不少成本。

      那么，到底该选哪款呢？如果你的业务涉及超大规模AI训练、自动驾驶或者数字孪生等高精尖领域，H100确实是最佳选择。但是是要是你主要做中小规模AI推理、视频处理或者常规计算任务，H800才是性价比之选。

      最后也提醒各位，现在市场上H100库存相对紧张，期货价格波动较大。想采购的话，最好提前规划，以免耽误项目进度。H800的供货情况就稳定多了，基本上都能拿到现货。