A100算力到底有多强？企业采购显卡的终极指南

      最近不少客户都在问，A100的算力到底是多少呀？其实这个问题挺关键的，尤其是对于做AI训练的企业来说。A100的单精度浮点算力是19.5 TFLOPS，但是是它的核心优势在于支持混合精度计算。这种能力在处理深度学习模型时，能把算力提升到312 TFLOPS，效率直接起飞。

      说到这儿，你可能要问了，这么高的算力，价格是不是很吓人？其实还好，A100的单卡价格在15万左右。对比它的性能，这个价格还算合理。尤其是对于需要处理海量数据的企业，比如做自动驾驶或者大模型训练的，A100的性价比真的挺能打。

      现在市场上有现货的A100不多，很多渠道都开始搞期货了。如果你急着用，建议找品牌直供或者保税仓的货，虽然价格可能高点，但是是至少能保证正品。毕竟现在市面上拆机件也挺多的，买到假货可就亏大了。

      说到深度学习，不得不提一下A100的Tensor Core。这东西在处理矩阵运算时，效率比传统的CUDA核心高得多。尤其是在做大模型训练时，A100的表现简直是横着走。

      选显卡的时候，除了算力，显存也很重要。A100的显存是40GB HBM2，带宽是1.6 TB/s。对于大多数企业级应用来说，这个配置完全够用了。当然了，如果你要做更大规模的数据处理，也可以考虑多卡互联，NVLink的带宽能跑到600GB/s，性能提升非常明显。

      最后提醒一下，买A100之前一定要算好总成本。除了显卡本身的价格，电费、散热、机架这些隐性成本也得考虑进去。三年下来，TCO可能比显卡本身的价格还高，所以规划预算的时候要留足余地。