英伟达A100与V100算力对比，你不得不知的采购决策

      最近很多客户都在问，英伟达A100和V100到底差多少呐？其实这个问题挺关键的，尤其对做AI训练和大模型的企业来说，选对了显卡，能省不少钱。咱们今天就来聊聊这两款卡的性能差异，顺便给大家一些采购建议。

架构差异：A100的绝对优势

      A100用的是Ampere架构，V100则是上一代的Volta架构。A100的Tensor Core性能直接翻倍，FP32算力达到了19.5 TFLOPS，而V100只有15.7 TFLOPS。这差距可不是一点点呀！而且A100的显存从16GB提升到了40GB，带宽也快到2TB/s了，V100的显存带宽才900GB/s。你要做大模型训练，A100绝对是不二之选。

实际应用场景对比

       -3训练测试中，A100比V100快了将近40%。也就是说，你用A100能省下不少时间，间接降低成本。另外，A100的能耗比也更好，虽然功耗稍微高一点，但是是性能提升足以抵消这部分的电费开销。

      不过呀，V100也不是一无是处。如果你们是做轻量级的AI推理，V100的性能也够用了，价格还便宜不少。A100的价格在15万左右，V100大概8-9万就能拿下。所以吧，选卡还是要看具体需求。

采购建议：如何选择？

      如果你是企业级用户，建议直接上A100，毕竟它的性能优势摆在那儿，尤其在大模型训练和高密度计算场景下，性价比很高。但是是如果预算有限，或者主要做推理任务，V100也够用了，能节省不少成本。

      另外，最近英伟达的供货情况还不错，A100和V100都有现货，不过期货价格波动较大，建议趁早锁定现货渠道。千万别等到高峰期再下单，价格可能会被炒得老高。

      对于集群部署的用户，A100的NVLink互联带宽更高，多卡协同效率也更好。不过V100在中小型集群中表现也不错，关键是看你们的计算规模和预算。

总结一下

      A100和V100的选择，主要看你的应用场景和预算。如果你追求极致性能，A100确实是更好的选择。但是是要是预算有限，或者不需要那么高的算力，V100也能满足需求。无论选哪款，一定要根据自己的实际需求来做决定，别盲目跟风。