英伟达A100与H100价格对比，从性能到成本的全面分析
道通存储概述：英伟达A100和H100均为面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）领域的旗舰级GPU产品，二者的价格差异不仅反映了硬件迭代的成本变化，也体现了性能提升与市场定位的差异。本文将从核心定位、直接售价、...
核心定位与目标场景差异：价格差异的底层逻辑
A100发布于2020年，基于三星8nm工艺，采用Ampere架构，主打中高端AI训练与推理市场，尤其在数据中心场景中广泛应用于大语言模型（LLM）训练、科学计算等任务。而H100作为A100的继任者，2022年发布，基于台积电4nm工艺，采用Hopper架构，定位更高端的AI训练市场，重点优化多精度计算（如FP
8、BF16）和能效比，主要面向超大规模数据中心和顶级AI模型训练需求。定位差异直接导致二者在硬件成本和市场定价上形成明显区分。
直接售价对比：H100价格显著高于A100
从公开市场数据来看，A100与H100的单卡售价存在显著差距。以常见的80GB显存版本为例，A100（ PCIe 4.0规格）的官方指导价约为
15,000-
18,000美元，而H100（H100 SXM5规格）的官方指导价则达到
25,000-
30,000美元。这意味着H100的单卡价格比A100高出约70%-80%。若考虑不同配置（如内存容量、是否支持NVLink），价格差异可能进一步扩大，H100的PCIe版本价格约为
22,000-
25,000美元，仍比A100的同类型号高约40%-50%。
性能提升与价格涨幅的匹配度：H100性能提升显著
价格差异的背后是性能的大幅提升。H100在算力上较A100有显著突破：FP32算力提升约2倍，FP64算力提升约3倍，AI算力（TF32）提升约6倍，同时支持全新的稀疏化计算和多精度优化技术，能效比提升约2倍。尽管H100价格涨幅约70%，但性能提升幅度远超价格涨幅，尤其在AI训练场景中，H100的单精度和AI算力优势可大幅缩短模型训练周期，降低长期使用成本。
采购渠道与市场供需：二手与零售价格差异
除官方定价外，二手市场和OEM渠道的价格差异也需考虑。A100因发布时间较早，二手市场流通量较大，部分成色较新的80GB版本价格已降至
12,000-
14,000美元，接近官方价格下限；而H100因产能紧张和高端定位，二手市场流通较少，价格通常接近或略高于官方指导价，且常面临“搭售”或“溢价预订”情况。对于预算有限但追求一定性能的用户，A100二手卡性价比更高；对于顶级算力需求用户，H100仍是首选。