NVIDIA H100 GPU，开启AI与高性能计算的变革性性能

H100是英伟达NVIDIA基于其革命性的Hopper架构推出的下一代数据中心级GPU加速器，专为驱动人工智能、深度学习和大规模高性能计算HPC工作负载而设计，代表着当前最前沿的加速计算能力。

NVIDIA H100 GPU的核心规格与技术飞跃

NVIDIA H100 建立在突破性的Hopper架构之上，集成了前所未有的计算密度和效率。其包含惊人的800亿个晶体管，并采用尖端的台积电TSMC 4N定制工艺制造，这使得H100能够提供惊人的计算性能。

• 革新性的Transformer引擎

这是专为驱动当今最庞大、最复杂的AI模型（尤其是基于Transformer架构的模型，如大型语言模型LLM）而设计的核心。它集成了专用的张量核心，能够动态适应不同的计算精度（FP
8、FP16等），在训练和推理任务中实现了相比前代A100高达9倍的加速，极大缩短了处理时间并显著降低了能耗。

• 第二代多实例GPU（MIG）技术

H100支持更细粒度的多实例切分能力，可以将单个物理GPU高效划分为最多七个独立、安全隔离的GPU实例，每个实例都具备专用的计算、显存和缓存资源。这使得云服务提供商和企业能更灵活、高效地利用昂贵的GPU资源，服务于更多用户或更小规模的工作负载。

• 高速互联与新一代显存

NVIDIA H100 支持最新的第四代NVLink互联技术，提供高达900GB/s的GPU间互连带宽（是前代A100的1.5倍），为构建大型GPU集群以解决复杂科学和AI问题奠定了超高速通信基础。同时，它搭载了业界领先的HBM3或HBM2e高带宽显存，提供高达80GB的容量和超3TB/s的显存带宽，确保海量模型参数和数据能够被快速访问和处理。它还原生支持PCIe 5.0接口，进一步提升了CPU与GPU之间的数据传输速度。

• 专用加速能力

除了AI的核心Transformer引擎，H100还集成了专门用于提升动态编程算法的DPX指令集加速器，以及用于关键数据安全保护的机密计算能力。内置的解码引擎也为视频处理和分析应用提供了强大支持。

NVIDIA H100 GPU的广泛应用领域

NVIDIA H100凭借其无与伦比的性能，正在重塑多个关键领域：

• 人工智能与深度学习

训练超大规模的语言模型、视觉模型和多模态模型；加速生成式AI模型的推理，提供实时响应；支撑推荐系统、自动驾驶、药物研发等复杂AI应用的落地。

• 高性能计算（HPC）

加速气候模拟、天体物理、流体动力学、分子动力学、金融建模等需要巨大算力的科学计算和工程模拟任务。

• 数据中心与云计算

作为NVIDIA新一代数据中心GPU的主力，H100通过DGX H100系统、HGX H100平台和主流服务器形态，为云服务提供商和企业提供构建高效AI和计算基础设施的核心动力。

• 边缘计算与AI工厂

适用于需要高性能AI处理能力的边缘场景，同时也构成构建未来“AI工厂”处理海量数据的基础设施。

NVIDIA H100不仅仅是一款GPU芯片，它是构建加速计算未来的基石。其革命性的Hopper架构、颠覆性的Transformer引擎、突破性的互联和显存技术，为AI训练与推理、大规模HPC、以及数字化转型的核心数据中心提供了前所未有的计算能力、效率和灵活性，代表了当前数据中心加速计算领域的巅峰水平。