H20显卡与H800显卡差异详解，数据中心的核心选择

核心架构定位差异

H20与H800均基于NVIDIA Hopper架构，但产品定位存在明显分层。H800作为旗舰型号H100的全功能版本，拥有完整的计算单元配置；而H20则是特别优化的推理特化型号，在确保基础AI能力的同时进行了成本与功耗的针对性调整。

硬件规格参数对比

从物理规格看，H800的SM（流式多处理器）数量达到132个，配备14208个CUDA核心；H20则缩减为98个SM与10752个核心。显存配置虽同为80GB HBM3，但H800带宽高达3.5TB/s，是H20 2.4TB/s的1.46倍。直接影响计算密度的Tensor Core数量差异更大：H800配有528个第四代Tensor Core，而H20仅配置392个。

互联性能关键区别

在分布式计算场景中，NVLink带宽决定协同效率。H800支持第三代NVLink技术，单卡双向带宽900GB/s，支持18卡全互联；H20则采用 PCIe Gen5+NVLink组合方案，单卡互联带宽降至450GB/s。这意味着在LLM大模型训练时，H800集群的通信延迟显著低于H20方案。

应用场景适配分析

H800凭借其强大的双精度计算能力（67 TFLOPs FP64），在天文计算、分子动力学仿真等科学计算领域表现卓越。而H20在高压缩精度（FP8/INT8）推理场景中表现出色，其能效比优势明显：在BERT-Large推理测试中，H20的每瓦性能较上代A10提升4.2倍，特别适合部署于实时推荐系统、内容审核等在线服务。