英伟达H200核心规格解析，全面解读架构性能升级

Hopper架构核心与计算性能

H200延续并强化了NVIDIA Hopper架构的创新设计：

• Tensor Core优化： 配备第四代Tensor Core，支持FP8精度及Transformer引擎加速，大幅提升LLM训练和推理效率，对比前代实现显著的AI算力增长。
• FP64高精度计算： 在科学计算领域表现卓越，提供强劲的双精度浮点性能，满足CAE仿真、气候建模等需求。
• 线程级并行增强： 改进的线程调度与执行单元，优化了并行任务处理能力。

革命性的显存子系统：HBM3e

H200最显著的升级在于显存：

• 超大显存容量： 提供高达141GB的HBM3e显存配置选项，是处理如GPT-
  4、Llama 2等千亿参数级大模型的必备基础。
• 极致带宽突破： HBM3e显存带来惊人的4.8 TB/s峰值带宽，几乎是上一代H100对应版本（HBM3，3.35TB/s）的1.5倍，有效缓解了数据吞吐瓶颈。
• 能效提升： HBM3e技术在提供更高带宽的同时，也优化了单位数据传输的能耗。

高速互联与平台协同

互联能力是GPU集群扩展的关键：

• 第五代NVLink： 支持高达900GB/s的双向GPU间点对点带宽（NVLink 5.0），使多卡协同训练和推理达到前所未有的高效。
• PCIe Gen5 支持： 提供64GB/s的CPU-GPU互联带宽，确保与最新服务器平台的兼容性。




• NVSwitch 系统集成： 与NVSwitch系统无缝配合，构建强大的GPU计算节点和大规模AI集群。