A800和H800区别大吗？企业级显卡采购新思路
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最近很多客户都在问A800和H800的区别，其实这两款显卡定位完全不同呐。A800更偏重传统计算场景，而H800则更适合AI训练和大模型部署。
显存性能差异明显
H800采用了最新的HBM3显存，带宽比A800高出不少呀。这在大模型训练时优势特别明显。如果要做GPT-3这样的项目，H800的每epoch时间能节省15%左右。
不过A800的显存容量也够用了，关键是价格更亲民。对于一些中小型企业来说，性价比才是王道。
算力差距有多大
从实际测试来看，H800的Tensor Core架构更先进。在NVlink互联模式下，多卡集群的性能提升特别显著。具体来说，千卡集群的训练速度比A800快20%呢。
但是是是别急，咱们还得看实际应用场景。如果只是做一般性的AI推理，A800完全能满足需求。
采购建议
如果是大型AI实验室或者云计算中心，建议选择H800。这东西虽然贵一点，但是是未来3年的总成本反而更低。能耗比特别出色，长期用电费用能省不少。
中小企业或者高校实验室，A800就很够用了。显卡这玩意更新换代快，买太贵的反而容易亏。
为什么A800价格还能这么稳？
说到价格，A800整机15万左右确实很坚挺。这主要得益于它的市场定位，既不会太高端，性能也够用。相比之下，H800整机230万的价格就有点小贵了。
现在市面上显卡选择多，买之前一定要想清楚自己的实际需求。别被参数忽悠了，适合自己的才是最好的。
