专业显卡H20与L20核心差异解析，AI计算与图形处理的关键选择
道通存储概述：H20与L20是NVIDIA面向不同专业领域推出的两款高效能显卡，虽同属专业级产品线，但在架构定位、算力侧重、应用场景及部署成本上存在显著差异。本文将深入剖析两款显卡的核心区别，帮助用户根据实际需...
架构定位与核心参数对比
H20基于Hopper架构设计，搭载72GB HBM3显存（部分版本48GB），提供148 TFLOPs FP16算力，专为大规模AI训练与高性能计算（HPC）场景优化。其Tensor Core支持FP8精度加速，大幅提升Transformer模型训练效率。而L20采用精简版AD102核心，配备48GB GDDR6显存，FP16算力约65 TFLOPs，更侧重AI推理和多媒体处理，尤其在光线追踪和视频编解码方面表现突出。
核心应用场景差异
在深度学习领域：
在图形处理领域：
关键性能指标详解
能效比方面，H20典型功耗300W需专用散热系统，而L20仅180W支持标准机架部署。显存带宽上H20达3.35TB/s（HBM3版本），是L20（768GB/s）的4倍以上。特殊功能层面，H20支持第三代RT Core实现纳秒级光线追踪，L20则通过DLSS 3.5技术提升实时渲染帧率至120FPS+。
部署成本与运维考量
H20需配合液冷服务器机柜及专用电源（最低1600W），单卡采购成本约L20的2.3倍。而L20支持PCIe 5.0 x16接口，可兼容主流工作站。在运维端，H20要求专业IDC环境（PUE<1.1），L20则适用常规办公场地。软件生态方面，H20对CUDA 12.5+和特定HPC库有强制要求，L20兼容更广泛的Quadro驱动体系。
