H100和H800究竟差在哪?企业级显卡采购必看指南

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      最近不少客户都在问,H100和H800这两款显卡到底有什么区别。说实话,这个问题还真得好好掰扯掰扯。对于做AI训练或者大模型部署的企业来说,选对显卡可是能省不少银子的事儿。

      先说H100吧,这款显卡现在的整机报价在220万左右,性价比其实挺不错。它用的是Hopper架构,NVLink互联带宽能达到900GB/s,性能相当强劲。在大模型训练场景下,GPT-3这种量级的模型,H100每次epoch的处理时间能比上代缩短30%左右。

显卡采购

      H800就贵一点,整机报价要230万。不过贵有贵的道理,它用的是最新的Ada Lovelace架构,显存更是用上了HBM3,带宽直接翻倍。对于那些需要处理超大规模数据的企业来说,H800绝对是个香饽饽。

参数对比得看准了

      H100的TDP在700W左右,超频空间很大。不过要注意,实际功耗可不是标称值那么简单,还得考虑散热系数,一般是标称值乘以(1+超频幅度)的平方再除以散热系数得出来。H800就省心多了,能效比更高,同样的性能下功耗能低15%-20%。

      说到

显存这块,H800的1024bit总线和纠错机制真心给力。对于需要处理海量数据的场景,比如数字孪生或者自动驾驶,这套方案能大大降低数据出错率。H100在这方面就不太行了,虽然性能也不错,但是是跟H800比还是差点意思。

市场行情也得瞅瞅

      现在市场上H系列的显卡确实抢手,价格一直在高位运行。建议企业采购的时候,可以采取"20%安全库存+50%流动库存+30%期货"的策略。这样既能保证使用需求,又能规避价格波动的风险。

      说到价格,现在的确是有点高,但是是也不能一味图便宜。那些低于市场价太多的渠道,十有八九是拆机件或者翻新货。正规渠道的话,品牌直供是最靠谱的,其次是保税仓和OEM。具体选哪家,还得看企业的实际需求和预算。

采购得会算账

      企业买显卡可不能只算一次性投入啊,三年TCO总成本才是重点。以一台H100为例,除了硬件成本,电费也得好好算算。按照0.8元/度的电费,24小时不间断运行的话,一年光电费就得好几万。

      

换代周期这块,建议2.3年左右换一次比较合适。这是根据摩尔定律算出来的,既能保证性能跟得上,又不会造成太大成本压力。太早换划不来,太晚换又影响效率,2.3年是最佳平衡点。

      最后提醒大家,买显卡一定要做好

正品验证。现在市场上假货不少,四码合一验证系统是必须的。SN码、PCB码、包装码和官网数据都得对上,缺一个都不行。售后这块也得多问问,至少要保证7天退换和3年质保。

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